🚀 Taktiksel C2 Edition v1.2

Otonom Gözetleme Platformu

Kritik tesislerin ve operasyonel sahaların gerçek zamanlı gözetlenmesi için geliştirilmiş hibrit yapay zeka platformu. Düşük gecikmeli nesne takibi ve donanım hızlandırmalı analiz.

51 FPS

Gerçek Zamanlı

<24ms

Ağ Gecikmesi

Doğruluk

Yeni Nesil Taktiksel Özellikler

OmniVision, ileri teknoloji ve gözetim sistemlerinin gücünü bir araya getirerek güvenlik çözümlerini yeniden tanımlıyor.

C2 Web Dashboard

Uzaktan Komuta Merkezi

FastAPI tabanlı, asenkron asyncio motoru ile çalışan modern kontrol paneli. Sıfır gecikmeli MJPEG canlı video akışı.

✓ Gerçek zamanlı video akışı
✓ Asenkron işlem mimarisi
✓ Uzaktan kontrol

Kinetik Flaşör

Target Lock-on Sistemi

Radara giren tehditleri izlerken çoklu tarama mimarisi. Seçili hedeflerin üzerine saniyede 6 kez çakar efekti.

✓ Çoklu hedef izleme
✓ Strobe efekti
✓ Taktiksel nişangah

Anti-Sabotaj Ses

OS Override Protokolü

Garuda Linux çekirdeğine doğrudan hükmeden pactl entegrasyonu. Ana makine sessize alınsa bile uzaktan tetikleme.

✓ OS seviyesi kontrol
✓ Maksimum ses override
✓ Güvenilir tetikleme

Dinamik Hedef Seçim

Radar Arayüzü

80 farklı COCO sınıfı arasında anlık filtreleme. A-Z alfabetik sıralı ve demir hafızalı taktiksel arayüz.

✓ 80 sınıf desteği
✓ Anlık filtreleme
✓ Bellek fonksiyonu

Akıllı Ses Kilidi

Smart Audio Lock

Subprocess tabanlı akıllı alarm motoru. Seslerin üst üste binmesini fiziksel olarak engelleyen I/O optimizasyonu.

✓ Akıllı alarm motoru
✓ %0 overlap garantisi
✓ I/O optimizasyonu

Horizon Scanner

Ufuk Çizgisi Motoru

İnsansız Deniz Araçları ve stabil olmayan kameralar için dinamik ufuk çizgisi tespiti. ROI optimizasyonu.

✓ Dinamik tespit
✓ İDA uyumlu
✓ ROI optimizasyonu

Donanım Uyumluluk Matrisi

Edge AI prensipleriyle kodlanmış, donanım sınırlarını sonuna kadar kullanan sistem

Bileşen	Uç Nokta (Raspberry Pi 5)	C2 Karargah Sistemi
CPU	Cortex-A76 (Optimized)	AMD Ryzen 5 7535HS (3.3-4.4GHz)
GPU / NPU	XNNPACK / Arm Neon	NVIDIA RTX 2050 4GB GDDR6
RAM / Disk	8 GB LPDDR4X	16 GB DDR5 / 512 GB M2 NVMe
YOLO Modeli	YOLOv8n (Nano) / INT8	YOLOv8x (Extra Large)
Performans	15-25 FPS (Real-time)	60-90 FPS (Donanım Optimizasyonu)
Ağ Gecikmesi	< 45ms	Milisaniye Seviyesi

C2 Web Dashboard

Gerçek zamanlı gözetleme ve komuta kontrol arayüzü

Hızlı Kurulum

OmniVision'ı 5 dakika içinde çalıştırın

1. Sistem Bağımlılıkları

sudo pacman -S tk mpg123

2. Projeyi Klonla

git clone https://github.com/DerdliAsiq/OmniVision.git
cd OmniVision

3. Sanal Ortam Oluştur

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

4. Bağımlılıkları Yükle ve Çalıştır

pip install -r requirements.txt
python main.py

📡 C2 Web Terminaline Bağlantı

Uygulama başladığında arka planda FastAPI sunucusu devreye girer. Aynı ağdaki herhangi bir cihazdan şu adrese gidin:

http://localhost:8000 veya http://<BILGISAYAR_IP_ADRESI>:8000

Taktiksel Kısayollar

Fiziksel kontrol için klavye kısayolları

Hedef Seçim Radarını Aç (Tkinter Arayüzü)

Alarm Sistemini Devreye Sok / Devreden Çıkar

OmniVision HUD Gizle/Göster

ByteTrack Hedef İzleme (Trace) Aç/Kapat

Dinamik Ufuk Çizgisi (Horizon Scan) Aç/Kapat

Operasyonu Güvenli Şekilde Sonlandır

Temel Python Bağımlılıkları

OmniVision'ın güçlü yapısını oluşturan teknolojiler

ultralytics

YOLOv8 çekirdeği - Son teknoloji nesne algılama modeli

supervision

Taktiksel çizimler ve ByteTrack izleme motoru

fastapi & uvicorn

Asenkron Komuta Kontrol web sunucusu

opencv-python

Matris işleme ve donanım hızlandırmalı MJPEG sıkıştırma

OmniVision ile Başla

Açık kaynak gözetleme platformu ile ileri teknoloji çözümlerini keşfet. MIT Lisansı altında tamamen özgür.

Geliştirici: DerdliAsiq | Lisans: MIT | Versiyon: 1.2